AI×データ活用コラム

【GA4を学ぼう6-4】GA4とBigQueryの連携方法｜設定手順・料金・保存期限を画像付きで解説

GA4とBigQueryを連携し、日次イベントデータを保存する手順を画像付きで解説。権限・料金・保存期限・出力確認のポイントと、Synapse MCPでPV比較や人気記事の集計をAIに頼む方法を紹介します。

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【GA4を学ぼう6-1】GA4の次に整える計測環境｜GTM・Clarity・BigQueryなどの役割

GA4を導入した後、次に何を整えるか迷う方へ。GTM、Clarity、ABテスト、データ基盤、BIの役割を全体図と実演画像で解説。タグの動作・受信・保存結果を確認し、自社に必要な次の設定を選べます。

GA4・ユーザー行動分析

【GA4を学ぼう5-4】GA4とClarityを連携する方法｜Client IDでCVユーザーの行動を調べる

GA4のClient IDをClarityに送り、購入・問い合わせユーザーの録画を探す手順を実演画像付きで解説。GTMに貼るコード全文、発火と受信の確認、IDが一致しない場合の注意点まで紹介します。

【GA4を学ぼう4-3】GA4で間接コンバージョンを調べる方法｜シーケンス・探索の設定手順

ブログや導入事例を読んだ人が、その後問い合わせ・購入につながっているか。GA4の経路データ探索、シーケンスセグメント、ファネルデータ探索を実演画像付きで解説します。記事別のユーザー数をCV数と誤認しないための注意点も紹介。

【GA4を学ぼう4-1】GA4探索レポートの作り方｜自由形式・セグメント・フィルタの使い分け

GA4の探索レポートを空白から作る手順を、実演画像付きで解説。自由形式で流入・ページ・日付・成果イベント・デバイスの5つの表を作り、PDF出力とAIによる報告コメントの下書きまで進めます。

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【GA4を学ぼう3-1】GA4のイベント・キーイベント設定｜設計からGTM実装・成果確認まで

GA4で最初に整えたいイベント設定を、GTMの実演画像付きで解説。問い合わせ完了、10％刻みのスクロール、内部リンククリックの設定から、キーイベント指定・カスタム定義・探索での確認まで進めます。

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【GA4を学ぼう2-2】GA4標準レポートの使い方｜期間比較・指標変更・カスタマイズ

GA4を入れたけれど何を見ればいいか分からない方へ。表形式レポートの読み方、期間比較、流入元×デバイスの分析、スプレッドシートへの出力とメモ機能を実演画像付きで解説します。GA4のデータをAIに尋ねる質問例も紹介。

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Windsor MCPとClaudeで広告データを分析する方法｜接続・質問例・無料プラン

Windsor MCPとClaudeをつなぎ、広告費の取得からクリエイティブ比較、グラフ、レポート作成まで進める手順を実演画像で解説。無料プランの条件、大量データの注意点、事実と仮説を分ける質問例も紹介します。

Windsor.aiの使い方｜GA4・広告データをスプレッドシートに自動集約

Windsor.aiでGA4のデータをGoogleスプレッドシートへ自動出力する手順を、実演画像付きで解説。取得項目、日次更新、Backfill、重複の確認からGeminiでの分析まで。最新の無料条件と、自分の表をAIにつなぐ方法も紹介します。

MCPとは？AIとGA4・広告データをつなぐ仕組みと使い方

MCPとは何かを、GA4や広告のデータ分析を例に解説。APIとの違い、MCPサーバーの役割、データを整える考え方と、Synapse MCP・Claudeで自分のGA4を接続して数値を取得する手順を実演画像付きで紹介します。

AIデータ分析

スプレッドシートをDeep Researchで分析する方法｜Gemini・ChatGPTの実演比較

同じECデータをGemini、ChatGPT、Claude＋BigQueryで分析。表の添付、分析計画、レポート出力、元表との照合を画像付きで解説します。本人の実演から、AIの数字を判断に使う前の確認方法が分かります。

分析・SEO

Search ConsoleとBigQueryの連携方法｜一括エクスポート・保存確認・SQL集計

Search Consoleの検索データをBigQueryへ自動保存する方法を実演画像付きで解説。権限・API・請求の準備から、一括エクスポート、保存確認、日別SQL集計まで紹介します。失敗通知が届いたときの直し方と、Synapse MCPで日々の数字をAIに聞く方法も説明します。

20分で読めます

AI・データ活用

定性データをAI分析に使う方法｜Slack・議事録を探せる情報に整える

Slackや議事録をためてもAIで使えないのはなぜか。カボシアの自社運用をもとに、分類・要約・原文参照の工夫、スプレッドシートでの整理手順、GoogleドキュメントをAIにつなぐ方法を画像付きで解説します。

AI・データ収集

Octoparse MCPの使い方｜Claudeで商品データ・営業リスト候補を集める

Octoparse MCPをClaudeにつなぎ、テンプレート検索から商品データの抽出・出力確認まで画像付きで解説。営業リスト候補の探し方、週2,000件の無料枠、プレビューと全取得データの違いも紹介します。

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スプレッドシート・AI活用

NotebookLMでスプレッドシートを分析する方法｜連携・同期と数値の確認

NotebookLMへGoogleスプレッドシートを取り込み、タブ指定・アンケート要約・文書との照合を進める方法。10行と100行の集計実演をもとに、回答の数値を確かめる手順も解説。現在の同期仕様とGemini Notebookへの変更も補足します。

NotebookLM・顧客分析

NotebookLMで口コミを分析する方法｜X・楽天レビューから改善点を探す

NotebookLMでXの投稿や楽天レビューを分析する手順を実演画像で解説。Yahoo!リアルタイム検索、複数URLの取り込み、引用元の確認、商品名ごとの問いの変え方から、商品ページ・広告の改善案につなげる方法を紹介します。

NotebookLMの使い方｜議事録・IR資料を根拠付きで分析する方法

NotebookLMに資料を追加し、引用を確認しながら議事録の課題・ToDoやIR資料の比較表を作る方法を実演画像で解説。質問の工夫、メモ保存、GoogleドキュメントをAIにつなぐ手順も紹介します。

Microsoft Clarityの使い方｜GTMでの設定・ヒートマップ分析を画像で解説

Microsoft Clarityの使い方を実演画像付きで解説。GTMでの設定、マスク、クリック・スクロール・アテンションのヒートマップ、録画とAI要約を使い、サイトの改善候補を見つける手順を紹介します。

AI・企業データ分析

AIでM&Aロングリストを作る方法｜買い手候補の抽出・出典確認を実演

M&A DBとClaudeで買い手候補50社を作り、非上場20社への絞り直しや1社の深掘りまで実演。接続手順、使える質問例、推定売上や出典の確認方法を画像付きで解説します。

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GTM・計測環境

GTMのタグをAIで整理する方法｜Geminiとスプレッドシートで仕様書作成

GTMのタグをJSONで書き出し、GeminiとスプレッドシートのAI関数で仕様書にまとめる方法。用途の説明、必要度の読み方、命名の失敗例まで実演画像付きで解説します。

14分で読めます

スプレッドシート・AI活用

スプレッドシートのAI関数の使い方｜感情分析・名寄せ・返信案を実演

GoogleスプレッドシートのAI関数を、実演画像と入力例で解説。レビューや問い合わせの分類、会社名の表記ゆれ、要約、返信案など7つの活用法と、更新操作・件数制限・計算との使い分けを紹介します。

AI活用の基本

Google Meetの議事録をAIで分析する方法｜商談ログからニーズ・営業改善点を探す

Google Meetの議事録を、顧客ニーズと営業改善につなげる手順を解説。3件のデモ商談ログをCodexで整理し、発言の抽出、SPINによる振り返り、次に聞く質問づくりまで実演画像付きで紹介します。

Google広告をスプレッドシートに自動出力する方法｜スクリプトで毎日更新

Google広告スクリプトで広告実績をスプレッドシートへ自動出力する手順を実演画像付きで解説。コード全文を掲載し、ID・タブ名の設定、承認、毎日の更新、ログ確認、Synapse MCPでのAI分析まで紹介します。

Google広告とBigQueryを連携する方法｜データ転送・自動更新を画像で解説

Google広告をBigQueryへ毎日自動転送する方法を、実演画像11枚で解説。必要な権限、取得項目、保存先、スケジュールから転送成功の確認まで紹介します。末尾ではSynapse MCPで広告やGA4を自然言語分析する方法を、質問例と実演画像で説明します。

AIデータ分析

Geminiでスプレッドシートを分析する方法｜売上集計・グラフ・予測を実演

GoogleスプレッドシートのGeminiで、平均注文金額・月別売上・新規と既存顧客・売上予測を分析する手順を画像付きで解説。実演で分かった便利さと、集計単位や定義を確認する質問例を紹介します。

AIデータ分析

EDINET DBとClaudeの接続方法｜財務データの企業比較を実演

EDINET DBをWeb版ClaudeにMCP接続し、企業比較・財務条件による抽出・業界分析を行う手順を画像付きで解説。無料枠、年度・単位・ランキングの確認点、質問例も紹介します。

Dexter JPの使い方｜財務データをAIで取得・比較する設定手順

Dexter JPをMacで設定し、EDINET DBの財務データをAIで取得・比較する方法を実演画像で解説。Bun・APIキー・モデル選択から、株価の遅延や取得失敗の読み方まで紹介します。

データ分析の基本6原則｜数字から改善施策を考える手順

データ分析を何から始めるか迷う方向けに、目的・定義・比較・仮説検証の6原則を解説。中都の現場経験とGA4の実演画像から、事実を次の施策につなぐ考え方を学べます。

データ分析の基本

CVRの信頼区間とは？スプレッドシートで計算し、数字を幅で読む方法

CVRやクリック率を率だけで判断していませんか。Wilson方式の95%信頼区間をスプレッドシートで計算する数式、母数による幅の違い、Geminiへ日別CV数を聞く際の注意点を実演画像付きで解説します。

BigQuery・AI分析

Claude DesktopとBigQueryを接続する方法【Mac】｜MCP設定・売上分析を実演

Claude DesktopとBigQueryをMacでMCP接続する手順を実演画像で解説。Node.js・権限・鍵・JSON設定から初回取得、売上レポートと曜日別グラフの読み方まで紹介します。

AIデータ活用

Claude CodeとIndeed MCPで営業リストをCSVにする方法｜検索・追加調査を実演

Claude CodeとIndeed MCPを接続し、求人検索からCSV作成、企業URL・提案のたたき台の追加までを画像で解説。50件の求人と企業を特定できた22社の違い、出典・不明項目の確認方法も紹介します。

Claude Codeでデータ分析する方法｜複数CSVから顧客リスト・資料を作る

Claude Codeで売上・顧客・GA4のCSVをまとめて分析する方法を実演画像で解説。フォルダ選択、顧客リストの作成、分類条件の確認、スライド出力まで、コードを書かずに進める手順を紹介します。

BIツールが使われない原因｜データ分析環境の8要素と見直し手順

BIツールを導入したのに使われない。中都が実際に受けた相談をもとに、収集・蓄積・加工・可視化など8つの要素で原因を点検。GA4の保存確認、数値の定義、1チームのPoC、AIでのデータ取得まで解説します。

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BigQuery・データ分析

BigQuery MLの使い方｜SQLで訪問数予測・異常検知・購入予測を試す

BigQuery MLを公開サンプルで実践。配布SQL12本と実演画像で、ARIMA_PLUSの30日予測、異常検知、購入モデルの作成・評価を解説します。予測区間、再現率・適合率、相関と因果の違いまで読み解きます。

20分で読めます

BigQueryとスプレッドシートを連携・自動更新する方法｜SQL不要

BigQueryのデータをコネクテッドシートでGoogleスプレッドシートへ接続。SQLを書かずにグラフ・ピボットテーブルを作り、毎朝の更新を設定する手順を実演画像で解説します。権限や更新が止まる条件も確認できます。

BigQuery・データ分析

BigQuery×Geminiの使い方｜CSV取り込みから日本語でSQL集計する方法

BigQueryとGeminiの使い方を、3万件の注文データの実演画像で解説。プロジェクト作成、料金と保存期限、CSV取り込み、日本語でのSQL生成、合計・平均の確認、スプレッドシート出力まで進められます。

【GA4を学ぼう7-2】Claude DesktopにGA4をMCP接続する方法

GA4をMacのClaude DesktopにMCP接続する方法を、実演画像と設定コードで解説。pipxの導入、Google CloudのAPI設定、サービスアカウントの作成からデータ取得まで説明します。Web版Claude・ChatGPTで使う場合の接続方法も紹介。

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Meta広告のデータをスプレッドシートに自動出力する方法｜GAS・APIで毎日更新

Meta広告の実績をGoogleスプレッドシートに自動出力する方法を実演画像付きで解説。Metaアプリとads_readの設定、GASへの入力、初回実行、日次トリガー、トークン管理と数字の照合まで説明します。

AI活用の基本

AIにデータ分析を頼む前に、そろえておきたい5つのこと

売上や広告のCSVを渡しても、ほしい答えが返ってこない。そんなときは質問文を凝る前に、目的・期間・指標の定義を見直してみましょう。小さな表から分析を始めるための準備をまとめました。

5分で読めます

CPAが上がったとき、どの数字から確認する？

CPAの悪化だけを見て予算を変える前に、広告費・クリック数・CV数を分けて見ます。架空の数値例を使って、CPCとCVRの変化から確認箇所を絞り、AIに比較表を頼む方法を紹介します。

4分で読めます

ECのデータ分析

売上が伸びた理由を、注文数と客単価に分けて考える

売上が増えても、注文が増えたのか、1回の購入金額が上がったのかで振り返る内容は変わります。注文数と客単価の関係、比較条件、AIに渡す表を、架空のEC売上を使って説明します。

4分で読めます

【GA4を学ぼう7-3】GA4の週次レポートをAIで作る方法｜CSV不要・プロンプト付き

GA4の週次レポートをAIで作る手順を、Claudeの実演画面とプロンプト付きで解説。Synapse MCPでCSVの受け渡しを減らし、Search Consoleの追加、前週比較、提出前の確認まで進めます。

約9分で読めます

媒体別の活用ガイド

使っているツールのデータをAIで読むには。取得できる情報と、実際の手順をまとめています。

広告・アプリマーケティング

広告レポート作成をAIで効率化する方法｜CSV手作業を減らす実務設計

広告レポートをAIで作るなら、最初は1媒体・1期間の実績表と説明の下書きを作ります。単発ならCSV、毎週データを取り直すならMCPが候補です。数値の照合と提出前の確認までを、実行する順番で説明します。

8分で読めます

広告代理店のAI活用｜クライアントデータを混ぜずに運用する方法

クライアントごとにSynapse MCPのプロジェクト・接続・MCPリンクを分け、AIの会話も分けます。設定しただけで安全とはせず、別案件の接続先が見えないことと、リンク失効後に取得できないことまで確認する手順です。

8分で読めます

Google広告をAIで分析する方法｜MCPで広告費・CPA・検索語句を確認

Google広告は、閲覧権限のあるGoogleアカウントでSynapse MCPに接続し、Claudeなどから広告費・CV・検索語句を取得できます。まず1アカウントの週次実績を読み、管理画面と照合するところまで進めましょう。

Yahoo!広告をAIで分析するには？MCPで検索・ディスプレイ広告をつなぐ

Yahoo!広告の検索広告・ディスプレイ広告は、LINEヤフーの認可を通してSynapse MCPから参照できます。両者を分けた実績表を作り、必要ならGoogle広告と並べる手順を紹介します。広告の編集・停止は行いません。

Microsoft広告のレポートをAIで読む｜MCPで費用・CVを比較する方法

Microsoft広告の費用・CVは、対象アカウントをSynapse MCPへ認可してAIから取得できます。普段のサインイン方式を選び、1アカウントのキャンペーン別実績を照合してから他媒体との比較へ進みます。

AdjustのデータをAI分析へ｜MCPでアプリ・広告ネットワーク別に比較

AdjustのAPIトークンを登録すると、アプリ・広告ネットワーク別の集計をAIから参照できます。最初は1アプリのインストール数を確認し、費用が取得できる場合だけCPIを計算します。個人単位の追跡は行いません。

AppsFlyerをAIで分析する方法｜MCPで日別・媒体別・国別レポートを読む

AppsFlyerはAPI V2トークンとアプリIDで接続し、日別・媒体別・国別の集計をAIに取得させます。最初に日別インストールを照合し、その後で媒体・国へ切り口を変える手順です。Raw Dataの個人履歴は対象外です。

アクセス解析・SEO

【GA4を学ぼう7-1】GA4のMCP接続方法｜Claude・ChatGPTの設定を画像付きで解説

GA4のMCP接続方法を、Synapse MCPの操作画像で解説。Google認証からClaude・ChatGPTへの登録、初回データ取得まで順番に進められます。必要な権限、Google公式MCPとの違い、接続できないときの確認方法も紹介します。

約11分で読めます

Search ConsoleのMCP接続方法｜ChatGPT・Claudeで検索データを分析

Search Console（サーチコンソール）をChatGPT・ClaudeにMCP接続する方法を、12枚の操作画像で解説。Google認証、サイト選択、AIへの登録、初回データ取得まで順番に進めます。検索クエリからリライト候補を選ぶ質問例も掲載。

ClarityをAI分析に使う方法｜MCPで離脱・クリックの確認候補を絞る

ClarityのMCP接続で読めるのは、直近1〜3日の集計指標です。ページ別のクリックなどから確認箇所を絞れますが、録画やヒートマップ画像をAIが直接見る機能ではありません。まず直近1日の取得から始めます。

【GA4を学ぼう6-2】GA4をスプレッドシートに自動出力する方法｜GA4 Magic Reportsの設定

GA4 Magic ReportsでGA4の数字をスプレッドシートへ自動出力。英語の設定項目、日付の自動切替、無料の定期更新を実演画像で解説します。取得した表の活用と、Synapse MCPでAIにPV比較や人気記事を聞く方法も紹介。

約16分で読めます

EC・ネットショップ

Shopifyの売上をChatGPT・Claudeで分析する方法｜MCP活用ガイド

Shopifyの注文・商品・在庫・返品をAIから読むには、運営者向けのAdmin API権限が必要です。購入者向けの商品検索MCPとは用途が違います。まず直近の注文集計を照合し、取得できる期間を確認します。

9分で読めます

楽天RMSの売上データをAIで分析する方法｜API接続と質問例

楽天RMSはserviceSecretとlicenseKeyで接続し、注文日基準・キャンセル除外の日次売上と注文数を取得できます。まず短い期間の集計をRMSと照合します。取得途中の明細から全商品の売上ランキングを作らないことが前提です。

8分で読めます

BASEの売上をAIで振り返る｜MCPで注文・商品データをつなぐ方法

BASEをショップ管理者のアカウントで認可すると、売上サマリー・最近の注文・商品一覧をAIから参照できます。まず注文日基準の売上と注文数を確認する方法です。入金額の計算や商品更新は別の作業になります。

SNS・業務データ

YouTubeの運用をAIで振り返る｜MCPで再生数・視聴時間・登録者を比較

YouTubeのチャンネル分析権限があれば、再生数・視聴時間・登録者増減をSynapse MCP経由で取得できます。自分のチャンネルの集計を企画会議へ使う方法で、任意の動画の視聴・文字起こしや競合の非公開分析ではありません。

LINE公式アカウントをAIで分析｜MCPで友だち数と配信反応を振り返る

LINE公式アカウントは、Messaging APIのチャネルアクセストークンで友だち数や配信反応の集計を参照できます。まず友だち数の取得を確認し、次に対応する配信の反応へ進みます。個人のトーク本文やLステップの情報は読みません。

スプレッドシートをAIにつなぐMCP活用｜広告実績と目標値を一緒に読む

Googleスプレッドシートを接続すると、指定タブのセル値をAIから読めます。まず目標表の小さな範囲を照合し、広告実績と比較する手順です。Synapse MCPのこの接続では、セルの更新・書式変更は行いません。

GoogleドキュメントをMCPでAIへ｜提案書・議事録を分析の前提にする

Googleドキュメントの本文をAIに参照させ、議事録の確認事項や施策の目的を取り出せます。最初に1文書の本文を照合してから広告・GA4の実績と組み合わせます。文書への追記・編集はこの接続の対象外です。

Xの投稿をAIで振り返る｜MCPで投稿本文と公開反応を整理する方法

Synapse MCPのX接続は、指定ユーザーの直近投稿と公開反応数を読むβ版です。投稿の振り返りには使えますが、投稿・返信・DM・X全体の検索はできません。Bearer Tokenに加え、数値のユーザーIDが必要です。

LステップのMCP連携でできること｜タグ一覧をAIで整理する

現在のLステップ接続で読めるのは、タグID・名称・フォルダIDだけです。タグの表記ゆれを整理するβ版で、友だち人数の分析やシナリオ変更には対応していません。API連携オプションの利用可否を先に確認します。

NotionをAI分析の前提にする｜MCPで企画メモ・方針ページを読む

Synapse MCPのNotion接続は、指定ページ直下の本文だけを読むβ版です。企画メモを広告分析の前提に使えますが、子ページの巡回・全体検索・編集はできません。対象ページの共有とRead content権限が必要です。

その他の活用ガイド

【GA4を学ぼう8-3】GA4のBigQueryデータをSQLで集計する方法｜最初の3つの分析

GA4のデータがBigQueryへ届いたら、最初は日別のPV、ページ別のPV、問い合わせイベントの流入元別件数を集計してみましょう。SQLの文法を全部覚えるより、何を1件と数えるかと、読み取る日付を決めることが大切です。

約10分で読めます

【GA4を学ぼう8-4】GA4のデータインポートとは？外部データを取り込む方法と注意点

GA4のデータインポートは、広告費や商品属性などの外部データを取り込み、GA4で収集したデータと組み合わせる機能です。GA4からCSVをダウンロードする操作とは、データの向きが逆です。

【GA4を学ぼう8-2】GA4でEC売上と購入率を分析する方法｜商品・流入元・購入離脱を見る

ECの売上が下がったとき、GA4では「流入が減ったのか」「購入に進む割合が下がったのか」「1回の購入金額が変わったのか」を分けて調べます。商品別売上の順位を見るだけでは、次に直す場所までは決まりません。

【GA4を学ぼう8-1】GA4のeコマース設定方法｜商品閲覧・カート・購入を計測する

GA4でECの購入や商品別売上を見るには、ページビューに加えて、商品閲覧・カート追加・購入などのイベントを送る必要があります。GA4のタグが入っているだけで、注文金額や商品情報まで自動でそろうとは限りません。

【GA4を学ぼう8-5】GA4のMeasurement Protocolとは？サーバーからイベントを送る方法

GA4のMeasurement Protocolは、サーバーなどの信頼できる環境からGA4へイベントを送るための仕組みです。Web上の申し込み後に確定した相談完了など、ブラウザの操作だけでは把握しにくい行動を補う用途があります。

【GA4を学ぼう8-6】GA4のサーバーサイドGTMとは？導入前に確認したい仕組み・費用・運用

サーバーサイドGTMは、計測データを自社が管理するサーバーで受け取り、必要な処理をしてGA4などへ送る仕組みです。送信先や項目を管理しやすくなる一方、サーバー費用、更新、障害対応という運用が増えます。

【GA4を学ぼう6-3】GA4とLooker Studioでレポートを作る方法｜指標を絞って共有する

GA4の定例報告をLooker Studioで作るなら、最初は「全体の数字・日別の推移・流入元の内訳」を1ページにまとめるところから始めると、数字の取り違えを見つけやすくなります。グラフを増やす前に、誰が何を判断するための報告かを決めましょう。

約9分で読めます

【GA4を学ぼう5-3】GA4のアトリビューションの見方｜成果につながった流入経路を評価する

GA4のアトリビューションは、問い合わせや購入までに接触した流入元へ、成果の貢献を割り当てる仕組みです。最後のクリックだけでは見えない接点を調べられますが、「その広告を止めると何件売上が減るか」まで分かるものではありません。

【GA4を学ぼう5-2】GA4とGoogle広告の連携｜成果共有・オーディエンス・重複計測の確認

GA4とGoogle広告を連携すると、広告から来た人の行動を分析し、GA4のイベントを広告の成果計測に使い、オーディエンスを広告へ共有できます。ただし、リンクしたことと、広告の入札に使う成果を設定したことは別です。

【GA4を学ぼう5-1】GA4とSearch Consoleを連携する方法｜検索流入から成果まで確認する

GA4とSearch Consoleを連携すると、Google検索で見つかったページと、訪問後の行動を確認しやすくなります。GA4側の編集者以上の権限と、Search Console側の確認済み所有者の権限を用意し、同じサイトを対象にリンクします。

【GA4を学ぼう4-4】GA4でリピート・継続利用を調べる方法｜コホート分析とLTVの基本

GA4で「新しく来た人が、その後も利用しているか」を調べるには、コホートデータ探索を使います。同じ時期・条件で集めたユーザーをひとまとまりにし、翌週、翌月の行動を追う方法です。サイト全体のリピーター数だけでは見えない、獲得時期ごとの違いを確認できます。

【GA4を学ぼう4-2】GA4の導線分析｜ファネルと経路探索で離脱・回遊を調べる

GA4で「フォームのどこで離脱しているか」を調べるならファネルデータ探索、「この記事の後にどこへ移動したか」を調べるなら経路データ探索を使います。前者は決めた順番の通過状況、後者は記録された行動のつながりを見る機能です。

【GA4を学ぼう4-5】GA4でサイト改善の効果を検証する方法｜変更前後を比較して判断する

GA4でサイト改善の効果を調べるときは、変更前後の数字を出すだけでは足りません。対象ページ、成果の定義、期間、流入の条件を揃え、計測やほかの施策の変化を確認します。そのうえで「増減した事実」と「変更が原因だったか」を分けて判断します。

【GA4を学ぼう3-2】GA4のカスタムディメンション設定方法｜送信した情報を分析に使う

GA4へクリックイベントを送っても、それだけでは「記事の上と下、どちらのボタンが押されたか」までは分かりません。位置などの情報をイベントと一緒に送り、分析の切り口として登録するのがカスタムディメンションです。

【GA4を学ぼう3-3】GA4のUser-IDとレポート用識別子｜ログインユーザーの計測を理解する

GA4のユーザー数は、サイトに来た人間を一人ずつ確実に数えた数字ではありません。ブラウザやアプリの識別情報、ログイン中に送るUser-IDなどを使って集計します。会員サイトで端末をまたぐ行動を調べたい場合は、User-IDの設計が必要になります。

【GA4を学ぼう2-5】GA4のデータが出ない・数値が合わないときの確認手順

GA4のデータが出ないときは、すぐにタグを入れ直すのではなく、「送信されていない」「届いたが処理中」「表示条件で見えない」を分けて調べます。別の画面と数字が合わない場合も、まず同じ対象・期間・指標を比べているか確認してください。

【GA4を学ぼう2-1】GA4のディメンションと指標｜意味・集計単位・分析での使い分け

GA4の数字を読むときは、「何で分けるか」と「何を数えるか」を別々に決めます。前者がディメンション、後者が指標です。ユーザー数・セッション数・表示回数はどれもアクセス状況を表しますが、数えている対象は異なります。

【GA4を学ぼう2-4】GA4のページ・コンテンツ分析｜ランディングページとカテゴリ別に改善を考える

GA4でページを分析するときは、「訪問の入口だったページ」と「途中で読まれたページ」を分けることから始めます。入口の働きを見るのがランディングページ、サイト内での閲覧を見るのがページとスクリーンです。

【GA4を学ぼう2-3】GA4の流入元分析とUTM設定｜検索・広告・SNS・メールを比較する

GA4で流入元を比べるときは、まず「最初に知ってもらった経路」と「今回の訪問の経路」を分けます。日々の広告・SNS・メールの集客を比べるなら、トラフィック獲得レポートのセッション単位の項目から始めましょう。

【GA4を学ぼう1-1】GA4の使い方を体系的に学ぶガイド｜計測設計から分析・AI活用まで

GA4の使い方を、実務でつまずいた経験とともに解説。まず画面を触る練習から、ユーザー数の集計、計測設計、改善・AI活用まで、初心者が学ぶ順番を整理します。

【GA4を学ぼう1-6】GA4の同意モード・Googleシグナルとは？データ収集設定の確認ポイント

GA4の同意モードは、ユーザーの選択をGoogleのタグへ伝えて動作を調整する仕組みです。Googleシグナルは、Googleにログインしているユーザーの情報とGA4のデータを関連付ける設定です。同じ「データ収集」に関わりますが、一方をオンにすればもう一方も整う、という関係ではありません。

【GA4を学ぼう1-5】GA4のクロスドメイン設定｜別ドメインのフォーム・決済をまたいで計測する

自社サイトから別ドメインのフォームへ移動したときも、一続きの行動としてGA4で調べたい。そのための設定がクロスドメイン測定です。対象の両方に同じウェブデータストリームのタグを設置できることが、基本の前提になります。

【GA4を学ぼう1-4】GA4で自分や社内のアクセスを除外する方法｜内部トラフィックの設定

公開直後のサイトやアクセス数が少ないサイトでは、担当者による動作確認が数字に大きく混ざります。GA4では、指定したIPアドレスからのアクセスを内部トラフィックとして判別し、データフィルタで除外できます。ただし、最初から有効にせず、テストで対象が正しいことを確かめてください。

【GA4を学ぼう1-3】GA4のデータ保持期間は？2か月・14か月の違いと変更方法

GA4のデータ保持期間を実画面9枚で解説。イベントデータとユーザーデータの確認、2か月から14か月への変更、リセットの意味、保存後の確認まで進めます。標準レポートと探索への影響、過去データを復元できない理由も整理します。

約10分で読めます

【GA4を学ぼう1-2】GA4の導入・初期設定ガイド｜GTM設置・権限管理・計測確認まで

GA4の導入を、実画面と赤枠付きの操作手順で解説。Webストリームと測定IDの確認、GTMでのGoogleタグ設置、リアルタイム・DebugViewの受信確認、担当者の権限設定、公開後の確認まで進めます。

Web版ClaudeとBigQueryをMCPで接続する方法｜OAuth・IAMから分析まで

Web版ClaudeとBigQueryをGoogle公式のリモートMCPで接続する手順を実演画像付きで解説。API確認、OAuth、IAM、データ取得とレポート作成まで紹介します。ターミナル不要の現行手順と、組織利用・結果確認の注意点も整理。

ChatGPTとBigQueryを連携する方法｜現在の選択肢とGPTsでの実演

ChatGPTとBigQueryをつなぎ、売上を自然言語で分析する方法を解説。現在のプラグインとGPTsの利用条件、OAuth・IAM・アクション設定、月別売上の実演を紹介します。列名エラーの修正、グラフの失敗、Claudeとの違いも正直に振り返ります。

ChatGPT AtlasでGA4を分析した結果｜実演の限界と終了後の選択肢

ChatGPT AtlasでGA4の期間変更・探索作成・分析履歴の参照を試した実演を紹介。数値の不一致や表示行数の確認点、Atlas終了の案内、現在のGA4・MCPによる分析手順を解説します。

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BigQueryのAIエージェントの作り方｜設定・社内共有・料金を実演

BigQueryのデータエージェントを作り、社内へ共有する方法を実演画像で解説。テーブル選択、業務ルール、費用上限、権限設定、回答SQLの確認まで。中都が試して感じた工夫や使い分け、現在の料金条件も紹介します。

オークファンMCPとChatGPTで中古相場を調べる方法｜実売データの確認まで

オークファンMCPをChatGPTにつなぎ、中古相場を調べる手順を実演画像で解説。iPhone・PS5・カメラの例から、質問の工夫、取得件数の確認、比較条件と利益計算の注意点まで紹介します。