Shopifyの売上をChatGPT・Claudeで分析する方法｜MCP活用ガイド

売上表を一度見るだけなら、ShopifyのレポートやCSVで足ります。毎週、注文の変化から商品・在庫へ質問を続けたい場合にMCP接続を検討してください。最初から前年比較やLTVを依頼せず、読める期間と権限を先に確認します。

Shopifyを接続する手順

1. Shopifyアプリの作成・権限設定ガイドに沿い、対象ストア用のアプリとClient ID・Client Secretを用意します。60日より前の注文を読む追加権限は、承認前に指定しないでください。
2. Synapse MCPで対象店舗の接続画面を開き、Shopifyの接続フォームにストア情報とアプリの認証情報を入力して、画面の認可手順を完了します。
3. 接続したストアを確認し、AIへこの店舗のMCPリンクを登録します。Client SecretをAIの会話本文へ貼る必要はありません。

始める前にそろえるもの

対象ストアの管理者と、Synapse MCPのShopify接続画面に示される認証・読み取り権限を確認します。注文・商品・在庫・返品では必要な権限が異なります。標準の注文履歴は直近60日が基本で、前年比較には追加の承認・権限が必要です。

最初の取得と確認

次の質問は使用例で、実際の取得結果ではありません。媒体接続とAI側のMCP登録を済ませてから使ってください。

Synapse MCPで接続済みShopifyストアを確認し、対象を私に確認してください。7日前から昨日までの売上・注文数を取得し、通貨・注文日のタイムゾーン・キャンセル・税・送料・返金の扱いと取得完了状態を表示してください。未取得や途中結果を確定合計として使わないでください。

ここまで確認できたら完了

Shopifyの同じ期間の注文と集計条件を照合します。売上定義や返金の反映日が違う場合はその差を残し、任意の『純売上』を作りません。初回が確認できたら、商品・在庫など権限がある次のツールを一つ試します。

AIへ接続する対象データ

Shopify MCPとストアフロントMCPは用途が違う

購入者向けの商品検索・購入体験と、運営者向けの注文・売上分析は分けて考えます。運営分析ではAdmin APIの読み取り権限を使い、注文や在庫を扱います。Shopify公式のOrderリファレンスでは、注文データと必要なアクセススコープを確認できます。

注文履歴の60日制限

Shopifyの注文は、標準の権限では直近60日分が基本です。60日より前の注文へアクセスするには、対象アプリが追加の承認を受け、必要なスコープを持つ必要があります。前年同月比較やLTV分析が目的なら、接続できる期間を先に確認します。

売上指標を先に定義する

「売上」という言葉だけでは、注文時点の合計、現在の合計、返金後の金額などが混ざります。分析開始時に、次を明文化します。

• キャンセル注文を除外するか。
• 返金をどの期間へ反映するか。
• 税・送料を含むか。
• 割引後の金額を使うか。
• 注文日はストアのタイムゾーンか、JST固定か。

Shopify分析の質問例

直近14日とその前の14日で、売上・注文数・客単価を比較してください。キャンセル注文は除外し、JSTの注文日で集計してください。

取得できた注文の期間・件数・完了状態を確認し、範囲が十分な場合だけ商品とSKUごとの数量・金額を比較してください。一部の注文なら、全商品の売上順位ではなく取得範囲内の表と明記してください。

直近30日の販売数量と現在庫を同じSKU・対象拠点で取得できるか確認してください。条件がそろったSKUだけ、販売速度が一定と仮定した在庫日数を試算し、未取得や引当在庫の扱いを明記してください。

返品件数と返品数量を商品別にまとめ、売上増加と同時に返品が増えている商品を特定してください。

広告・GA4と組み合わせる

Shopifyだけでは、売上が増えた入口を十分に説明できません。広告費、GA4の流入・キーイベント、Shopifyの確定注文を同じ期間で並べると、集客の変化と受注の変化を分けられます。ただし媒体間でアトリビューションは一致しないため、同じ数字になることを目的にしません。

読み取り専用で始める

初期導入では、注文編集、在庫更新、返金などの書き込みをAIへ許可しない構成が安全です。まず分析の再現性とチーム内の確認手順を固め、運用事故の範囲を限定します。

うまくいかないとき