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広告・EC・SEOのデータを、MCPでClaudeや業務AIへ。

できる分析

接続したデータで何が分かるのか。分析のテーマごとに、そのまま使える質問と一緒にまとめました。

接続したデータで実際に答えられる分析だけを載せています。 質問はそのままAIツールに貼って使えます。media欄は、その分析に必要な接続です。 「毎週」「月次」は、その分析を実務で開く頻度の目安を表します。

数字の全体像をつかむ

毎週いちばん最初に見る数字です。手集計をやめる最初の一歩になります。

期間比較と成長率

毎週

前の期間と比べて伸びたのか落ちたのかを、率と実数の両方で出します。月次の定例で毎回作っている表が、質問1回で埋まります。

先月と今月のセッション数、コンバージョン数、広告費を並べて、増減率も付けて表にして
GA4Google広告

「表にして」を付けると、そのまま資料に貼れる形で返ってきます。

直近12か月の月次売上の推移を出して、平均成長率も計算して
Shopify

60日より前の注文を読むにはShopifyの承認(read_all_orders)が要ります。

チャネル別の内訳

毎週

売上や流入が、どの経路から来ているかを分解します。伸びている経路と落ちている経路が同時に見えるため、次に手を入れる先が決まります。

直近30日のセッションとコンバージョンを流入チャネル別に出して。前の30日と比べた増減も入れて
GA4

期間を明示すると、集計の区切りがぶれません。

急な変化を見つける

月次

普段と違う動きをした日や経路を拾います。レポートを作る前に「何を説明すべきか」が分かるので、原因調査の入口になります。

直近90日で、セッション数が普段より大きく動いた日を挙げて。その日に何が起きていたか、チャネル別の内訳から推測して
GA4

「推測して」まで書くと、数字の指摘だけで終わらず仮説まで返ってきます。

広告の無駄と伸びしろを見つける

配信の停止や入札変更はできません。見つけて判断材料を出すところまでを任せます。

媒体をまたいだ実績比較

毎週

Google・LINEヤフー・Microsoft・Meta・Amazonの実績を、1つの表に並べて比べます。管理画面を何枚も開いて転記する作業がなくなります。

直近30日の広告費、クリック、コンバージョン、CPAを媒体別に並べて。CPAが高い順に並べて
Google広告LINEヤフー広告Microsoft広告Meta広告

接続済みの媒体だけが対象になります。媒体ごとに指標の定義が違うため、比較は目安として見てください。

キャンペーン別のCPAとROAS

毎週

どのキャンペーンが目標に届いていて、どれが届いていないかを切り分けます。目標値を質問文に書いておくと、判定まで済ませて返ってきます。

CPAが目標の1.5倍を超えているキャンペーンと広告グループを教えて。目標CPAは10,000円
Google広告

目標値を文中で渡すと、そのまま判定してくれます。

費用が出ているのに成果が0のものを洗う

毎週

止める候補の一次リストを作ります。毎週これを流すだけで、放置された配信を拾い続けられます。

直近30日で、費用が発生しているのにコンバージョンが0のキャンペーンを出して
Google広告

実際の停止は広告管理画面で行います。ここで作るのは候補リストです。

検索語句の棚卸し

月次

実際に検索された語句のうち、費用だけかかっているものと、成果につながっているものを分けます。除外キーワードと追加キーワードの候補が出ます。

直近30日の検索語句を、費用が多い順に30件出して。コンバージョンが0のものには印を付けて
Google広告

件数を指定すると、読み切れる分量で返ってきます。

検索とサイトの受け皿を点検する

広告の外側を見ます。順位、流入、サイト内での行動をつなげます。

あと一歩で1ページ目に入るクエリ

月次

掲載順位が11位〜20位のクエリを拾います。すでに評価されていて、あと少しで流入が変わる語句なので、着手の優先度が高くなります。

直近28日で掲載順位が11位〜20位のクエリを、表示回数が多い順に20件出して
サーチコンソール

表示回数の多い順にすると、伸びしろの大きい語句から並びます。

集客できているのに読まれていないページ

月次

検索から人は来ているのに、サイト内で読まれていないページを見つけます。記事の中身を直すべきか、集客を増やすべきかの判断が分かれます。

サーチコンソールでクリックが多いページを10件出して、GA4でのエンゲージメント率とあわせて表にして
サーチコンソールGA4

2つの媒体を突き合わせる質問です。AIが両方を読んでから並べます。

サイト内での行動を見る

必要なとき

よく見られているページと、そこでの行動の傾向を確認します。数字が動いた理由を、ページ単位で当たるときに使います。

直近3日でよく見られているページと、そこでの行動の傾向を教えて
Microsoft Clarity

Clarityは直近1〜3日ぶんのみ、1日あたりの呼び出し回数にも上限があります。日次の定点観測に向いています。

ECの売上と商品を見る

Shopify、Rakuten RMS、Yahoo!ショッピング、Amazon、BASE、フューチャーショップに対応しています。

売上の推移と前期比

毎週

日別・月別の売上と注文数を出して、前の期間と比べます。波の大きさが分かるので、目標設定や在庫の計画に使えます。

直近30日の売上を日別に出して、その前の30日と比べて
Shopify

既定では直近60日ぶんの注文まで読めます。それより前を見るにはShopifyの承認(read_all_orders)が必要です。

モールをまたいだ売上の合算

月次

自社ECとモールの売上を1つの表にまとめます。販路ごとの構成比が見えるため、どこに在庫と広告を寄せるかを判断できます。

直近30日の売上を販路別に出して、構成比も付けて
ShopifyRakuten RMSAmazon

接続済みの販路だけが対象になります。手数料や送料の扱いが販路ごとに違うため、金額の定義は揃えて確認してください。

売れ筋の商品を出す

月次

どの商品がよく動いているかを数量で並べます。動いている商品と止まっている商品が分かると、仕入れと販促の優先度が決まります。

直近30日の注文から、売れている商品を数量が多い順に20件出して
Shopify

注文明細から数量を集計します。金額は注文単位で持っているため、商品別の売上金額は出せません。明細は1注文あたり上位5件まで、期間は一度に93日までです。

在庫と売れ行きの突き合わせ

月次

在庫が少なくなっている商品のうち、実際に動いているものを優先して出します。欠品を防ぎつつ、動いていない在庫に発注をかけずに済みます。

在庫が5個を切っている商品を出して。直近の注文で動きがあるものを優先して
Shopify

在庫の集計と直近の注文明細を組み合わせて答えます。

返品と返金の把握

必要なとき

返品の件数と金額を確認します。特定の商品に偏っていないかを見ると、商品説明やサイズ表記の見直し先が分かります。

返品・返金の件数と金額を直近30日で出して
Shopify

注文明細をたどる質問は、一度に指定できる期間が93日までです。

媒体をまたいで見る

1つの管理画面では出せない数字です。Synapse MCPがいちばん力を出すところになります。

広告費から売上までを一本で見る

毎週

広告の費用、サイトへの流入、実際の売上を1つの流れとして並べます。どこで数字が落ちているかが分かるため、次に直す場所が特定できます。

直近30日の広告費、サイトのセッション数、ECの売上を並べて。広告費に対する売上の比率も計算して
Google広告GA4Shopify

1つのツールで横断集計するのではなく、AIが3つを読んでから計算します。数字の定義がずれる場合は、どの数字を使ったか聞き返すと確認できます。

広告とECの費用対効果

毎週

広告の費用と、EC側で実際に立った売上を突き合わせます。媒体をまたぐ質問はAIの得意分野です。

直近30日の広告費と売上を突き合わせて、広告経由の費用対効果を計算して
ShopifyGoogle広告

広告媒体側のコンバージョン計測とEC側の売上は集計方法が違います。ずれる前提で、傾向を見る使い方が向いています。

目標と実績の突き合わせ

月次

スプレッドシートに置いた目標値と、各媒体の実績を並べて達成率を出します。社内の前提を読ませられるので、数字が自社の文脈に乗ります。

スプレッドシートの「目標」タブにある今月の目標値と、GA4の実績を比べて達成率を出して
スプレッドシートGA4

タブ名やセル範囲を書くと確実に読めます。(例:「予算シートのA1:F50を読んで」)

レポートの下書きまで持っていく

数字を出すところで止めず、文章にするところまで続けて頼みます。

月次レポートの下書き

毎週

数字の抽出から、報告文の下書きまでを1回の会話で終えます。体裁が決まっている場合は、その型に合わせて書かせられます。

先月の広告とサイトの実績をまとめて、前月比の増減と、その理由の仮説を付けた報告文の下書きを作って
GA4Google広告

「仮説を付けて」と書くと、数字の羅列で終わりません。

接続しているドキュメントの構成に沿って、今月の数字を当てはめたレポートの下書きを作って
GoogleドキュメントGA4Google広告

レポートの型が決まっている場合、体裁を揃えたまま作れます。

数字が動いた理由を分解する

月次

落ちた数字を、どの要素がどれだけ引き下げたかに分けます。報告で「なぜ落ちたか」を聞かれたときに、そのまま答えられる材料になります。

先月から今月でコンバージョン数が落ちた分を、流入の減少と、コンバージョン率の低下に分けて説明して
GA4

分解の切り口を指定すると、話の筋が固定されます。