接続したデータで実際に答えられる分析だけを載せています。 質問はそのままAIツールに貼って使えます。media欄は、その分析に必要な接続です。 「毎週」「月次」は、その分析を実務で開く頻度の目安を表します。
数字の全体像をつかむ
毎週いちばん最初に見る数字です。手集計をやめる最初の一歩になります。
期間比較と成長率
毎週前の期間と比べて伸びたのか落ちたのかを、率と実数の両方で出します。月次の定例で毎回作っている表が、質問1回で埋まります。
「表にして」を付けると、そのまま資料に貼れる形で返ってきます。
60日より前の注文を読むにはShopifyの承認(read_all_orders)が要ります。
チャネル別の内訳
毎週売上や流入が、どの経路から来ているかを分解します。伸びている経路と落ちている経路が同時に見えるため、次に手を入れる先が決まります。
期間を明示すると、集計の区切りがぶれません。
急な変化を見つける
月次普段と違う動きをした日や経路を拾います。レポートを作る前に「何を説明すべきか」が分かるので、原因調査の入口になります。
「推測して」まで書くと、数字の指摘だけで終わらず仮説まで返ってきます。
広告の無駄と伸びしろを見つける
配信の停止や入札変更はできません。見つけて判断材料を出すところまでを任せます。
媒体をまたいだ実績比較
毎週Google・LINEヤフー・Microsoft・Meta・Amazonの実績を、1つの表に並べて比べます。管理画面を何枚も開いて転記する作業がなくなります。
接続済みの媒体だけが対象になります。媒体ごとに指標の定義が違うため、比較は目安として見てください。
キャンペーン別のCPAとROAS
毎週どのキャンペーンが目標に届いていて、どれが届いていないかを切り分けます。目標値を質問文に書いておくと、判定まで済ませて返ってきます。
目標値を文中で渡すと、そのまま判定してくれます。
費用が出ているのに成果が0のものを洗う
毎週止める候補の一次リストを作ります。毎週これを流すだけで、放置された配信を拾い続けられます。
実際の停止は広告管理画面で行います。ここで作るのは候補リストです。
検索語句の棚卸し
月次実際に検索された語句のうち、費用だけかかっているものと、成果につながっているものを分けます。除外キーワードと追加キーワードの候補が出ます。
件数を指定すると、読み切れる分量で返ってきます。
検索とサイトの受け皿を点検する
広告の外側を見ます。順位、流入、サイト内での行動をつなげます。
あと一歩で1ページ目に入るクエリ
月次掲載順位が11位〜20位のクエリを拾います。すでに評価されていて、あと少しで流入が変わる語句なので、着手の優先度が高くなります。
表示回数の多い順にすると、伸びしろの大きい語句から並びます。
集客できているのに読まれていないページ
月次検索から人は来ているのに、サイト内で読まれていないページを見つけます。記事の中身を直すべきか、集客を増やすべきかの判断が分かれます。
2つの媒体を突き合わせる質問です。AIが両方を読んでから並べます。
サイト内での行動を見る
必要なときよく見られているページと、そこでの行動の傾向を確認します。数字が動いた理由を、ページ単位で当たるときに使います。
Clarityは直近1〜3日ぶんのみ、1日あたりの呼び出し回数にも上限があります。日次の定点観測に向いています。
ECの売上と商品を見る
Shopify、Rakuten RMS、Yahoo!ショッピング、Amazon、BASE、フューチャーショップに対応しています。
売上の推移と前期比
毎週日別・月別の売上と注文数を出して、前の期間と比べます。波の大きさが分かるので、目標設定や在庫の計画に使えます。
既定では直近60日ぶんの注文まで読めます。それより前を見るにはShopifyの承認(read_all_orders)が必要です。
モールをまたいだ売上の合算
月次自社ECとモールの売上を1つの表にまとめます。販路ごとの構成比が見えるため、どこに在庫と広告を寄せるかを判断できます。
接続済みの販路だけが対象になります。手数料や送料の扱いが販路ごとに違うため、金額の定義は揃えて確認してください。
売れ筋の商品を出す
月次どの商品がよく動いているかを数量で並べます。動いている商品と止まっている商品が分かると、仕入れと販促の優先度が決まります。
注文明細から数量を集計します。金額は注文単位で持っているため、商品別の売上金額は出せません。明細は1注文あたり上位5件まで、期間は一度に93日までです。
在庫と売れ行きの突き合わせ
月次在庫が少なくなっている商品のうち、実際に動いているものを優先して出します。欠品を防ぎつつ、動いていない在庫に発注をかけずに済みます。
在庫の集計と直近の注文明細を組み合わせて答えます。
返品と返金の把握
必要なとき返品の件数と金額を確認します。特定の商品に偏っていないかを見ると、商品説明やサイズ表記の見直し先が分かります。
注文明細をたどる質問は、一度に指定できる期間が93日までです。
媒体をまたいで見る
1つの管理画面では出せない数字です。Synapse MCPがいちばん力を出すところになります。
広告費から売上までを一本で見る
毎週広告の費用、サイトへの流入、実際の売上を1つの流れとして並べます。どこで数字が落ちているかが分かるため、次に直す場所が特定できます。
1つのツールで横断集計するのではなく、AIが3つを読んでから計算します。数字の定義がずれる場合は、どの数字を使ったか聞き返すと確認できます。
広告とECの費用対効果
毎週広告の費用と、EC側で実際に立った売上を突き合わせます。媒体をまたぐ質問はAIの得意分野です。
広告媒体側のコンバージョン計測とEC側の売上は集計方法が違います。ずれる前提で、傾向を見る使い方が向いています。
目標と実績の突き合わせ
月次スプレッドシートに置いた目標値と、各媒体の実績を並べて達成率を出します。社内の前提を読ませられるので、数字が自社の文脈に乗ります。
タブ名やセル範囲を書くと確実に読めます。(例:「予算シートのA1:F50を読んで」)
レポートの下書きまで持っていく
数字を出すところで止めず、文章にするところまで続けて頼みます。
月次レポートの下書き
毎週数字の抽出から、報告文の下書きまでを1回の会話で終えます。体裁が決まっている場合は、その型に合わせて書かせられます。
「仮説を付けて」と書くと、数字の羅列で終わりません。
レポートの型が決まっている場合、体裁を揃えたまま作れます。
数字が動いた理由を分解する
月次落ちた数字を、どの要素がどれだけ引き下げたかに分けます。報告で「なぜ落ちたか」を聞かれたときに、そのまま答えられる材料になります。
分解の切り口を指定すると、話の筋が固定されます。
